Песнь о тёмном городе смотреть онлайн

Name: Песнь о тёмном городе
Genre: https://doramma-club.ru/genre/zarubezhnye/, https://doramma-club.ru/genre/melodramy/
Released: 2023
Rating: 8.8
Cast: Yakisa, Клер Джиа, Юань Хао

Смотреть Песнь о тёмном городе (2023) онлайн в хорошем качестве 720-1080 HD, бесплатно на русском языке

Ye cheng fu / Night City Fu

2023
Китай

Зарубежные, Мелодрамы

Сезоны:

1 сезон

Качество:

720p

Озвучка:

Двухголосый закадровый

Актеры:

Yakisa, Клер Джиа, Юань Хао

Действие разворачивается в королевстве, где женщины обладают властью и занимают все ключевые должности, в то время как мужчины обязаны во всем подчиняться своим женам, заниматься домашними делами и воспитывать детей. История сосредотачивается вокруг умной и обаятельной Шу Чэнг из влиятельной аристократической семьи, которая одним своим существованием представляет угрозу императрице. Но каждый раз, когда к девушке подсылают наемных убийц, ее спасает работник публичного дома Шен Йе, который давно в нее влюблен.

Подробнее..

Видео временно недоступно

Смотрите также

Маленькая вещь под названием первая любовь

Три жизни, три мира: Личный дневник

Когда наступает ночь

Урок любви

Трейлер и кадры Песнь о тёмном городе

Ваше мнение?

О «Песнь о тёмном городе»

Добро пожаловать на страницу «Песнь о тёмном городе» (в оригинале — «Ye cheng fu / Night City Fu») , выпущенный в 2023 году .

Здесь вы найдете основную информацию о сюжете, отзывы пользователей и зрительские оценки.

На сайте doramma-club.ru все доступно для просмотра онлайн, бесплатно, в отличном качестве, без необходимости регистрации. После просмотра вы можете поделиться мнением.

«Песнь о тёмном городе» — интересный проект производства Китай от режиссёра , выполненный в жанрах Зарубежные, Мелодрамы , включён в коллекцию: Сериалы 2023 года, Сериалы про любовь .

Сейчас вы можете смотреть в озвучке на русском и украинском языках в HD-качестве (720p–1080p)

Оценки помогают определить популярность, понять вкусы зрителей и сделать выбор. Они отражают восприятие , служат ориентиром при выборе и используются в системах персональных рекомендаций.

8.8

Рейтинг

Оценок: 410